微软新成立 AI 研究院,13 个研究组都在做什幺?
2020-07-09

    微软新成立 AI 研究院,13 个研究组都在做什幺?

据彭博 7 月 13 日报导,微软正在筹建 Microsoft Research AI 研究院,未来将专注人工智慧领域,开发更多通用学习系统。

该研究院将设立在华盛顿州雷德蒙德,近百位人工智慧领域的科学家集中在此,分为 13 个研究小组,以下一一介绍各组。

自适应互动组:致力于追求智慧和互动原理的进步及相关应用的进步,提高计算系统和介面。包括传感、学习和决策、搜寻和检索以及人机互动基础等研究。

微软新成立 AI 研究院,13 个研究组都在做什幺?

空中资讯与机器人组:主要做机器智慧的尖端研究,机器人和人类为中心的计算,飞行机器人舰队,微型无人机,民用客机。

研究彙集了机器学习和思想感知,不确定决策在机器人平台上产生各种挑战。合成演算法和系统将应用在飞行器如:滑翔机、小飞机和商用飞机。应用场域包括精确农业监控、病原体监测、气象探测、启用数位连线等。团队有 3 篇论文被 ICRA 2017 接受。

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对话系统组:重点推进人机对话。研究涵盖对话方块管理、对话状态追蹤、用户建模、语言理解和语言生成。团队对探索对话系统在对话过程中学习的方法特别感兴趣。

团队正在面对挑战,例如如何从非常有限的互动中学习特定工作的对话控制器;如何建立架构化知识与机器学习相结合的对话控制模型,以及对话控制器如何透过互动进行自主改进。团队与微软研究其他团体密切合作,包括自然语言处理、机器教学、自适应系统和互动。

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深度学习组:主要开发演算法、模型,有监督和无监督学习系统,深入强化学习,神经象徵式推理,然后寻求在电脑视觉、自然语言处理、多智慧、网际网路资讯处理、以及其他相关领域的突破。

该小组的研究人员对学术界产生重大影响的许多专案都有贡献,最近的例子是电脑视觉的 API 在微软认知服务,它提供了世界上第一个影像字幕的云端服务。

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资讯和资料科学组:跨学科的资讯和资料科学团队彙集了来自资讯检索技术、人机互动(HCI)、人工智慧、社会科学共同挑战相关的问题:1. 人们如何组织资讯和资讯系统的相互作用,2. 如何用挖掘出来的资料说明人的行为。

身为一个团队,他们直接与产品组合作,从根本上理解产品应用程式中的问题。团队开发的技术,提高了 Cortana 应用体验。

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知识技术组:知识技术组专注微软产品和为市场带来新的企业智慧应用和服务。和微软的研究和产品团队密切合作。他们关注先进技术研究专案的进展,自然语言处理、字档挖掘、机器学习、知识抓取等人工智慧技术领域。他们结合机器学习和人工智慧与最广泛使用的线上服务,开发出新奇有趣的产品体验。

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语言和资讯技术组:利用人工智慧了解人们如何与资讯系统互动,并开发新功能以提高生产力。他们的研究兴趣是资讯检索、自然语言理解和应用机器学习的交叉点。工作包括分析大规模文本和用户行为资料,以了解用户如何与资讯互动,建立从非架构化资讯中撷取知识模型,帮助用户完成工作并有效寻找资讯。他们的工作应用于内容理解、智慧助理、搜寻、个性化和用户满意度建模。

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机器学习与最佳化组:重点是设计新演算法,使下世代人工智慧系统和应用程式能应用,并回答在学习、最佳化、演算法和数学的基本问题。主要研究领域包括统计和线上学习、凸和非凸最佳化、组合最佳化及其在 AI、统计学和概率的应用。此外,他们的工程机构建立了世界级的机器学习和最佳化系统。

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机器教学组:一大部分专注于建立新演算法以提高给定资料集上的「学习者」(ML 演算法)準确性。机器教学(MT)组与机器学习相比,侧重于教师的效能。如建立一个模型理解控制电视的语音指令。对机器学习模型的需求远大于建立这些模型的机器教学。所以解决日益增长需求的办法,是使教学机器简单、快速、普及。

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自然语言处理组:自然语言处理组重点是开发处理文本的有效演算法,使资讯能在电脑应用程式存取。

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感知和互动组:感知和互动小组研究虚拟世界与我们居住的物理世界间的介面。目标是透过感测技术、智慧讯号处理、新的互动型态和理解用户来丰富介面。他们的工作是建立在感知和互动的基础上实现这想法,他们也喜欢透过构建工作原型来实现想法。

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生产力组:微软是职场生产力的领导者。随着工作环境的发展,为了保持领导地位,团队将重点放在人工智慧的最新进展、日益普及的资料以及为人们提供低摩擦方式的新兴平台。他们力求使工作更容易更吸引人,使人们更易集中注意力在一个特定环境中,做重要的事。

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强化学习组:强化学习组致力于自主决策的理论基础、演算法和系统。主要研究领域包括马尔可夫决策过程和内文决策过程的泛化。他们的技术已成功应用于许多领域,如线上广告、建议、网路搜寻、阶段作业系统、游戏和程式合成。由于名单人数较多,以下截图为部分名单。

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